数据和图片准备

Sheet to Doc 是一个功能强大的工具，可以自动将 Excel, CSV, JSON, JSONL数据写入docx格式的Word模版，批量的转换为Word文档。

在邮件合并的基础上，本工具开发了更多功能，比如自定义文件名，自定义文件路径，嵌入图片等等等等。

备注

本页面内容较长，我们建议您结合页面左侧的目录来浏览本页面内容，以方便您了解页面结构。

数据准备

在使用 Sheet-to-Doc 之前，您需要准备包含要转换为文档的数据。

我们接受多种格式的数据

至少应当包含两行一列数据。

Tab分隔符分隔的Excel数据及CSV
- 数据行中的每个单元格都必须包含文本（除了数字和布尔值都会被考虑为文本）、数字或布尔值
- 数据行中的部分单元格可以为空（也就是没有内容）
JSON和JSONL
- 每个JSON对象的值（value）可以是任何JSON支持的数据类型
- 每个JSON对象的值（value）可以为空（也就是没有内容）

注意

如果数据单元格中的数字大于10^12（1,000,000,000,000），它将被视为文本字符串。

警告

推荐新手使用简单数据示例，复杂数据示例仅在复杂的模版处理时需要，大部分的应用场景可以通过简单数据实现。

    姓名    年龄    性别
    张三    25    男
    李四    30    女

    姓名,年龄,性别
    张三,25,男
    李四,30,女

    [
        {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男"},
        {"姓名": "李四", "年龄": 30, "性别": "女"}
    ]

    {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男"}
    {"姓名": "李四", "年龄": 30, "性别": "女"}

相较于简单的数据示例，复杂的数据示例（Tab分隔和逗号分隔）在标题行和数据行中都包含了分隔符点(.)，这会被特殊处理成1层嵌套结构。也就是最高级数据是个人信息，下一级数据包含姓名，年龄，性别，城市。

警告

推荐新手使用简单数据示例，复杂数据示例仅在复杂的模版处理时需要，大部分的应用场景可以通过简单数据实现。

    个人信息.姓名   个人信息.年龄    个人信息.性别    个人信息.城市
    张三    25    男    北京
    李四    30    女    上海

    个人信息.姓名,个人信息.年龄,个人信息.性别,个人信息.城市
    张三,25,男,北京
    李四,30,女,上海

    [
        {"个人信息": {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男", "城市": "北京"}},
        {"个人信息": {"姓名": "李四", "年龄": 30, "性别": "女", "城市": "上海"}}
    ]

    {"个人信息": {"姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男", "城市": "北京"}}
    {"个人信息": {"姓名": "李四", "年龄": 30, "性别": "女", "城市": "上海"}}

Sheet-to-Doc 支持以下数据类型：

Tab分隔符分隔的Excel数据及CSV
- 数字（整数、浮点数）
- 布尔值（TRUE/FALSE）
- 文本（字符串）（数字、布尔值之外的数据类型会被考虑成文本字符串）
JSON和JSONL
- 数字（整数、浮点数）
- 布尔值（TRUE/FALSE）
- 文本（字符串）
- 等…其他JSON支持的数据格式

在使用 Sheet-to-Doc 之前，如果您希望把图片写入Word模版，那么您需要准备图片。

我们接受多种格式的图片

提示

图片文件的大小不推荐超过1MB，推荐使用压缩工具压缩图片，以减小文件大小，否则生成时间会过长，出错的概率页也会增加。